Önálló Projekt 2023/24 II. félév

A tárgy célja, hogy a hallgatók egy általuk választott témán (egy témavezető irányítása mellett) önállóan dolgozzanak, a munka eredményét pedig a félév végén írásos formában és egy előadás keretében bemutassák. E beszámolók és a témavezető véleményezése határozza meg a kapott érdemjegyet.

A tárggyal kapcsolatos bármilyen kérdést, jelentkezést stb. a math-projects@ttk.elte.hu címre küldjenek.

A hallgatóknak témát és témavezetőt kell választani. Kérem minél hamarabb vegyék fel a kapcsolatot az önöket érdeklő témák vezetőjével. Javasolt egy rövid bemutatkozó levelet írni a témavezetőnek. A témaválasztást február 23-ig kell véglegesíteni, ezt a témavezetővel előzetesen jóvá kell hagyatni. Ennek megtörténtét (a témavezetőt is cc-zve) a fenti címen jelezzék.

A félév során végzett munkáról írásos beszámolót kell készíteni, aminek terjedelme 2, 5 ill. 10 oldal (1., 2. ill. 3. félév) és a félév végi minikonferencia keretében egy előadást kell tartani 5, 10, ill. 15 percben. Az érdemjegyet ezek és a témavezető véleménye alapján kapják.

Fontos időpontok

Témaválasztás határideje:
2024. február 23. (péntek)
Írásbeli beszámoló határideje:
2024. május 19. (vasárnap)
Minikonferencia:
2024. május 30. - 2024. május 31.

Microsoft Teams linkek

A Minikonferencia programja

2024. május 30.

Helyszín: ELTE Déli tömb, 3-218-as terem
Online kapcsolat: Microsoft Teams Link

09:00 -- 10:50

09:00 A díjgyűjtő utazóügynök és kapcsolódó problémák Czirják Lilla Király Tamás
09:15 Dinamikus jármű útvonaltervezés Hatala Imre József Horváth Márkó
09:35 Coupled task scheduling Markó Anna Erzsébet Györgyi Péter
09:55 Exhaustive generation of graphs up to isomorphism Nagy Szabolcs Ákos Madarasi Péter
10:10 Matroid paraméterek FPT algoritmusokban Oláh Sarolta Bérczi Kristóf
10:30 Higher Connectivities of Matroids Farkas Dorottya Veronika Jordán Tibor
10:40 Parameter Efficient Fine-tuning of Largue Language Models Sándor Zsombor Csanády Bálint Zsombor

11:10 -- 13:00

11:10 Self-supervised learning for time series Borbély Bernárd Csiszárik Adrián
11:25 Entropy estimation Lukács Emma Csiszárik Adrián
11:40 Mély neuronhálók tudásbővítése Molnár Adrienn Csiszárik Adrián
11:55 Machine learning algorithms for rattling detection Szirmai Vilmos Andor Csiszárik Adrián
12:10 Transformers learning Graphs Becsó Gergely Csiszárik Adrián
12:30 Optimal transport and the pancake cut Siemelink Johanna Katalin Csikós Balázs
Jüttner Alpár
12:45 EEG signal processing using neural networks Apagyi Dávid Lukács András

13:30 -- 15:05

13:30 Statistical Learning: Distribution-free Prediction and Confidence Intervals for Time Series Babolcsay Barbara Csáji Balázs Csanád
13:45 Hypothesis test based estimation Jung Ádám Csáji Balázs Csanád
14:00 Random matrices, perturbations and their applications in statistics Kovács Sebestyén Backhausz Ágnes Mariann
14:15 Confidence sets for binary classification problems Takács Noémi Tamás Ambrus
14:30 Bivariate modelling of Marathon results Csáfordi József András Zempléni András
14:50 Application of artificial intelligence for route planning on multilayered maps Rózsay Domonkos Sidló Csaba

15:15 -- 16:00

15:15 Quantile Sketches in Programmable Packet Scheduling Birszki Levente Vass Balázs
Rétvári Gábor
15:30 Security Analysis and Vulnerabilities of TEGTSS-I Digital Signature Schemes Nagy Beáta Éva Tapolcai János
15:45 Comparison of iterative methods for discretized nonsymmetric elliptic problems Lados Bálint István Karátson János

2024. május 31.

Helyszín: ELTE Déli tömb, 3-218-as terem