Számos olyan valós sztochasztikus folyamat van, melyeket tradícionálisan elsőrendű (emlékezet nélküli) Markov lánccal szokás modellezni. Felmerül a kérdés, hogy nem lenne-e hasznosabb magasabb rendű Markov láncokat alkalmazni, azaz hosszabb memóriát feltételezni a folyamatról. A hosszabb memóriájú modellek nehézsége, hogy exponenciálisan bonyolódnak, ezért kevés adatból ezek a modellek nem becsülhetők megbízhatóan. A másik nehézség a modell alkalmas rendjének megállapítása.
Az alkalmazási területek sokrétűek, a vizsgált folyamatok közül néhány:
- honlapok közötti navigáció az interneten,
- „útvesztő” feltérképezése,
- utazási mintázatok (pl. repülőterek között).
A hallgató egyik feladata az elméleti háttér megismerése, az irodalom feldolgozása, a másik pedig a magasabb rendű modellezés előnyeinek bemutatása gyakorlati példákon.