A modern deep learning modellek egyik fontos és aktuális alkalmazási területe az orvosi képfeldolgozás. Az egyik meghatározó feladat ezen a területen a szegmentáció, amelyre az elmúlt években sok új modellcsaládot mutattak be és fejlesztettek tovább (pl.: U-Net, ResU-Net, Attention ResU-Net). A pixelenkénti annotáció, amellyel a legtöbb szegmentációs modell megoldja ezt a feladatot, egyben más problémákra is alkalmazható. Ilyen a region of interest (ROI) keresés, vagy ennek egy speciális változata a humán vagy állati pózbecslés. Az önálló projekt célja az ezen területeken használt modellcsaládoknak a megismerése és interkompatibilitásuk vizsgálata javulás reményében kiválasztott adathalmazokon.