Lukács András
| Munkahely: | ELTE Matematikai Intézet, MI Kutatócsoport |
| Email: | andras.lukacs@ttk.elte.hu |
A félévre meghirdetett témák
- Sztochasztikus folyamatok paraméterbecslése neurális hálókkal (Lukács András)
- EEG adatok neurális hálókkal történő feldolgozása (Lukács András)
- Lokális folyásfeszültség előrejelzése diszlokációdinamikai szimulációk alapján (Lukács András)
- Egészértékű programozás támogatása mélytanulással (Lukács András)
Korábbi hallgatók
- Apagyi Dávid: EEG signal processing using neural networks (2023/24 II. félév Önálló projekt, szakmai gyakorlat II)
- Szabó Milán: Diffusion Models and their applications (2023/24 I. félév Önálló projekt, szakmai gyakorlat III)
- Hidy Gábor: Organ segmentation using U-Net like models (2022/23 II. félév Önálló projekt, szakmai gyakorlat III)
- Szabó Milán: Diffusion Models and their applications (2022/23 II. félév Önálló projekt, szakmai gyakorlat II)
- Hidy Gábor: The Tversky loss function and its modifications for medical image segmentation (2022/23 I. félév Önálló projekt, szakmai gyakorlat III)
- Sisák László Sándor: Formális és program nyelvek elemzése gépi tanulási modellekkel (2022/23 I. félév Önálló projekt, szakmai gyakorlat III)
- Szökrön Dorottya: Generatív hangmodellezés (2022/23 I. félév Önálló projekt, szakmai gyakorlat III)
- Vas Bernadett: Retinaképek klasszifikálása konvolúciós neurális hálókkal (2022/23 I. félév Önálló projekt, szakmai gyakorlat III)
- Hidy Gábor: The Tversky loss function and its modifications for medical image segmentation (2021/22 II. félév Önálló projekt, szakmai gyakorlat II)
- Kovács Dávid: Sztochasztikus folyamatok paraméterbecslése neurális hálókkal. (2021/22 II. félév Önálló projekt, szakmai gyakorlat III)
- Sisák László Sándor: Formális és program nyelvek elemzése gépi tanulási modellekkel (2021/22 II. félév Önálló projekt, szakmai gyakorlat II)
- Szökrön Dorottya: Fehérje klasszifikáció funkciósosztályok alapján (2021/22 II. félév Önálló projekt, szakmai gyakorlat II)
- Vas Bernadett: Retinaképek klasszifikálása konvolúciós neurális hálókkal (2021/22 II. félév Önálló projekt, szakmai gyakorlat II)
- Bakos Bence: Szegmentációs technikák (2021/22 I. félév Önálló projekt, szakmai gyakorlat III)
- Fischer Kornél: mesterséges intelligencia - gépi/mély tanulás (2021/22 I. félév Önálló projekt, szakmai gyakorlat III)
- Hidy Gábor: Stain normalisation techniques for histopathology images (2021/22 I. félév Önálló projekt, szakmai gyakorlat I)
- Ivkovic Iván: Generating Fractional Ornstein-Uhlenbeck Process (2021/22 I. félév Önálló projekt, szakmai gyakorlat III)
- Sisák László Sándor: Formális és program nyelvek elemzése gépi tanulási modellekkel (2021/22 I. félév Önálló projekt, szakmai gyakorlat I)
- Szökrön Dorottya: Mesterséges intelligencia, gépi/mély tanulás (2021/22 I. félév Önálló projekt, szakmai gyakorlat I)
- Sándor Zsuzsanna: Gráfkonvolúciós neurális hálózatok (2021/22 I. félév Önálló projekt, szakmai gyakorlat I)
- Vas Bernadett: Retinaképek feldolgozása mély tanulási algoritmusokkal (2021/22 I. félév Önálló projekt, szakmai gyakorlat I)
- Bakos Bence: Kálmán-szűrő és alkalmazása (2020/21 II. félév Önálló projekt, szakmai gyakorlat II)
- Fischer Kornél: mesterséges intelligencia - gépi/mély tanulás (2020/21 II. félév Önálló projekt, szakmai gyakorlat II)
- Fischer Kornél: mesterséges intelligencia - gépi/mély tanulás (2020/21 I. félév Önálló projekt, szakmai gyakorlat I)
- Nurzhan Sarzhan: Komplex jelenségek, hálózatok gépi tanulással való modellezése (2020/21 I. félév Project Work 3)
- Nurzhan Sarzhan: Komplex jelenségek, hálózatok gépi tanulással való modellezése (2019/20 II. félév Project Work 2)
- Nurzhan Sarzhan: Komplex jelenségek, hálózatok gépi tanulással való modellezése (2019/20 I. félév Project Work 1)