Az elmúlt évek során jelentős számú publikáció született járványterjedési modellekről, melyeket elsősorban COVID, de más járványok adataihoz is illesztettek. Ezek a publikációk rendszerint differenciálegyenlet-rendszereket írnak fel a folyamat modellezésére fenomenologikus módon és az adatokra illeszthetőség motivációjával. Ezért az utóbbi években erős igény merült fel a megjelent modellek áttekintésére, egységes keretben kezelésére akár manuális módon, akár gépi tanulási módszerekkel. A kutatás célja különböző típusú differenciálegyenletes modellek áttekintése és egységes keretbe foglalása mind elméleti, mind numerikus megoldási szempontból.
Hivatkozások
Kiss., I.Z, Miller, J.C., Simon, P.L., Mathematics of Epidemics on Networks; From Exact to Approximate Models, Springer, Interdisciplinary Applied Mathematics 46, (2017).
Bokányi, E., Vizi, Z., Koltai, J. Röst,G., Karsai, M., Real-time estimation of the effective reproduction number of COVID-19 from behavioral data. Scientific Reports, 13, 21452 (2023). https://doi.org/10.1038/s41598-023-46418-z