Leonardo Toffalini: Algorithmic Trading with Reinforcement Learning

Önálló projekt, szakmai gyakorlat II

2025/26 II. félév

Témavezető:
Lukács András (ELTE Matematikai Intézet, MI Kutatócsoport)
Beszámoló:
---
Előadás:
---

A projekt célja mély-megerősítéses tanulási módszerek (deep reinforcement learning) alkalmazása és kísérleti vizsgálata pénzügyi matematikai problémákra. A projektmunka betekintést ad a pénzügyi piacok modellezésébe, kereskedési stratégiák optimalizálásába, kockázatkezelési megközelítésekbe, valamint a sztochasztikus modellek és gépi tanulás kapcsolatának kutatásába. A téma az elméleti háttér elsajátítása mellett szimulációk és numerikus kísérletek tervezésére és megvalósítására is kiterjed.