Maga a felvétel úgy készül el, hogy a betegnek vénásan izotóppal jelölt anyagot adnak, ami a csontokban kerül felhasználásra. Itt felhasználás során gamma-foton hagyja el a testet, amit gamma-kamerával rögzítünk. Így kapunk a vizsgálat során egy anterior és egy poszterior felvételt. A csontokban található jó- és rosszindulatú elváltozások, gyulladások több beadott anyagot vesznek fel, így a felvételen jobban világítanak. Az ilyen területek megtalálását és diagnosztizálását nehezíti a képek zajossága.
Amennyiben sikerül olyan zajszűrő megoldást találni, ami alacsonyabb statisztikájú felvételen is szép képet ad, akkor azzal csökkenthető a felvétel készítésének ideje és/vagy a beadott izotóp mennyisége. Tehát vagy adott idő alatt több páciens szűrhető, vagy csökkenthető a páciens sugárterhelése.
A hallgató feladata az lenne, hogy az első félévben a problémát elemi képfeldolgozó eszközökkel próbálja megoldani, a második és harmadik félévben pedig AI megoldásokat keressen (cikkfeldolgozás, neurális hálózatok programozása tensorflow/pytorch/saját rendszerben, tanítások eredménykének kiértékelés, stb).
Referenciák