A projekt célja tágabb értelemben orvosi képek (CT, MRI, ultrahang, röntgen, stb.) vizsgálata, szűkebb értelemben szervek, szövetek, illetve elváltozások szegmentációja mesterséges intelligencia/mély neuronhálók segítségével. E kutatási irány magától értetődő motivációval bír: ezen modalitások révén világszerte napi szinten hatalmas mennyiségű képi adat jön létre, melyek diagnosztikai célból történő adekvát elemzése nagyszámú speciálisan képzett szakembert kíván. Minthogy ez a folyamat számos esetben meglehetősen időigényes, igény mutatkozik arra, hogy automatizált rendszerek segítségével tudjunk hozzá támogatást nyújtani.
A szakirodalmi elmélyedés révén a különböző feladatokra használható előfeldolgozási eljárások és konvolúciós neuronháló architektúrák megismerése után a cél ezek implementálása, az eredmények összehasonlítása és a lehetséges fejlesztések feltérképezése.
Előfeltételek
- Python programozási ismeretek
- Deep learning alapjainak ismerete
Hivatkozások