Sporteredmények modellezése extrém-érték modellekkel

Témavezető:	Zempléni András
	ELTE TTK Valószínűségelméleti és Statisztika Tanszék
email:	andras.zempleni@ttk.elte.hu

Projekt leírás

A sporteredmények fejlődése nyilvánvaló – ezekre egydimenziós modellek alkalmazása kézenfekvő, bár az időtől való függés már nem biztos, hogy jól leírható standard idősoros modellekkel. További izgalmas kérdés, hogy vajon miképp alakul különböző versenyszámokban a rekordok összefüggősége. Ehhez a többdimenziós extrém-érték modelleket vagy akár a kopulákat lehet segítségül hívni. A feladat az elmúlt több, mint 100 évben a Boston Maraton legjobb férfi- és női eredményeinek modellezése és az időbeni változás vizsgálata.

Előfeltételek

• Angol nyelvtudás
• az R programnyelv ismerete szükséges.

Hivatkozások

1. Embrechts, Klüppelberg, Mikosch: Modelling Extremal Events. for Insurance and Finance (2000)
2. Kiriliouk, A.: Modelling extreme-value dependence in high dimensions using threshold exceedances (PhD Thesis, 2016)

Korábbi hallgatók

• Csáfordi József András: Sporteredmények modellezése extrém-érték modellekkel (2022/23 I. félév Önálló projekt, szakmai gyakorlat I)
• Csáfordi József András: Sporteredmények modellezése extrém-érték modellekkel (2022/23 II. félév Önálló projekt, szakmai gyakorlat II)
• Csáfordi József András: Sporteredmények modellezése extrém-érték modellekkel (2023/24 I. félév Önálló projekt, szakmai gyakorlat II)
• Csáfordi József András: Bivariate modelling of Marathon results (2023/24 II. félév Önálló projekt, szakmai gyakorlat III)