Szoftveresen definiált telekommunikációs hálózatok teljesítményének és hibatűrésének optimalizálása
| Témavezető: | Lukács András |
| ELTE Matematikai Intézet | |
| email: | andras.lukacs@ttk.elte.hu |
Projekt leírás
A telekommunikációs hálózatokban működő aktorok (Virtual Network Function, VNF) virtualizálása paradigmaváltást hozott az iparágban. Ennek során a változó hálózat működőképességének biztosítására a hibák megelőzése helyett egyre inkább a hibákból való minél gyorsabb felépülés képessége kerül előtérbe. A self-healing technológiák azoknak a lokálisan optimális beállításoknak a megtalálását célozzák, amelyekkel az egyes VNF-ek a lehető legnagyobb teljesítményt tudják nyújtani, a legkevesebb végzetes és/vagy ismétlődő hiba elszenvedésével.
Az önálló projekt célja az ismert vagy a kutatás során módosított gépi tanulási, deep learning módszerek hatékonyságvizsgálata a VNF-ek self-healing problémájának megoldására. A feladat során a telekommunikációs hálózatok topológiái, az egyes VNF-ek aktuális beállításai, a folyamatosan változó teljesítmény- és hiba indikátorai alapján kell a konfigurációs beállítások javasolt változtatásait előállítani. A projektmunka kitér a gyakorlatban való megvalósíthatóság felmérésére. A projekt a későbbi félévekben kitekinthet arra problémára is, hogy a VNF-ek önálló lokális optimalizációja hogyan befolyásolja a teljes hálózat működését.
Előfeltételek
- angol nyelvű cikkek olvasása
- Python és/vagy C++ nyelv ismerete