Akusztikai feladatok megoldása neurális hálókkal

Témavezető:	Bakos Bence
email:	bakosbence@student.elte.hu

Témavezetők

• Lukács András (ELTE Matematikai Intézet, MI Kutatócsoport)

Projekt leírás

A projekt célja akusztikai problémák megoldása modern mesterséges intelligencia (MI) módszerekkel, különösen neurális hálózatok alkalmazásával. A feladatok ipari partner bevonásával kerülnek meghatározásra, így a hallgatók gyakorlati tapasztalatot szerezhetnek az MI-alapú megközelítések alkalmazhatóságáról. A munka során a hallgatók áttekintik a releváns akusztikai modellezési módszereket és neurális architektúrákat (pl. konvolúciós, rekurrens, transzformer hálók), megismerkednek azok elméleti hátterével, majd kísérleti vizsgálatokat végeznek az adott problémákhoz illesztve.

Lehetséges konkrét feladatok:

• MI alapú magyar nyelvű leiratozó rendszer fejlesztése
• Rétegrendek hangszigetelésének modellezése neurális hálókkal
• Teremakusztikai paraméterbecslés neurális hálókkal
• Kültéri zajterjedés szimulációja neurális hálókkal

Előfeltételek

• angol nyelvű szakcikkek olvasása
• meglévő programozási tudás, Python programozási nyelv legalább alap-közepes szintű ismerete, vagy gyors elsajátításának képessége
• előny az adatbányászat, gépi, ill. mély tanulás alapjainak ismerete, a gépi/mély tanulásban használatos programcsomagok ismerete