Korszerű Statisztikai Módszerek Alkalmazása Klinikai Orvosi és Genetikai Kutatásokban

Témavezető: Firneisz Gábor
SE Transzlációs Medicina Intézet
email: firneisz.gabor@med.semmelweis-univ.hu

Projekt leírás

Az ELTE Alkalmazott Matematikus Msc képzésben önálló projektként már második alkalommal kerül kiírásra olyan, a Semmelweis Egyetemen végzett klinikai kutatásokba való bekapcsolódási lehetőség, amelyben a matematikus hallgató aktív közreműködésére számítunk. A modern orvostudományi kutatásokban/vizsgálatokban nélkülözhetetlen olyan korszerű statisztikai módszerek alkalmazása, mint például a logisztikus regressziós analízishez kapcsolódó bootstrap, ami nagyfokban segítette a korábbi vizsgálatainkat is. Bátorításként kiemelhető, hogy a korábbi, több éves hallgatói részvétellel zajló vizsgálat eredményeként szültetett közleményben a kurzust felvevő hallgató társszerzővé vált és a közlemény bekerült a PlosOne folyóirat megjelenés évében a 10% legidézettebb közlemény közé. Természetesen a fentiek mellett még újabb matematikai/statisztikai módszerek (pl. AI augmentált) módszerek alkalmazására is sor kerülhet, azzal a feltétellel, hogy azok – matematikai értelemben – már széles körben elfogadott, publikált módszerek és nem csak kísérleti jellegű analízist tesznek lehetővé.

A jelenlegi kutatási témáink – orvosi szempontból - két főbb területre csoportosíthatóak:

a-) Covid-19 fertőzésen átesett és Magyarországon plazmadonatioban résztvevő önkéntes donorok vérében biomarkerek azonosítása és az azonosított molekulák szerepének pontosabb feltárása

b-) a megelőző kutatás közvetlen folytatásaként, annak eredményeire épülő úgynevezett randomizált, kontrollált klinikai vizsgálat tervezése, az elemzés előkészítése (ideértve az úgynevezett NNT kalkulációkat is) terhességi cukorbetegek (GDM) személyre szabott terápia eredményességének vizsgálata céljából. Utóbbi témában a vizsgálatot nemzetközi együttműködés keretében tervezzük végezni.

Előfeltételek

Mindkét téma magas fokú matematikai-statisztikai ismereteket igényel

Hivatkozások

  1. Klara Rosta, Zahra Al-Aissa, Orsolya Hadarits, Jürgen Harreiter, Ákos Nádasdi, Fanni Kelemen, Dagmar Bancher-Todesca, Zsolt Komlósi, László Németh, János Rigó, Jr., István Sziller, Anikó Somogyi, Alexandra Kautzky-Willer, Gábor Firneisz: Association Study with 77 SNPs Confirms the Robust Role for the rs10830963/G of MTNR1B Variant and Identifies Two Novel Associations in Gestational Diabetes Mellitus Development. PLoS One. 2017; 12(1): e0169781. DOI: 10.1371/journal.pone.0169781

  2. https://www.psychiatrist.com/jcp/assessment/research-methods-statistics/numbers-needed-treat-harm-nnt-nnh-statistics-tell/

  3. Cyrille Delpierre, Thomas Lefèvre: Precision and personalized medicine: What their current definition says and silences about the model of health they promote. Implication for the development of personalized health. Front Sociol. 2023; 8: 1112159. DOI: 10.3389/fsoc.2023.1112159