Mesterséges intelligencia alkalmazása útvonaltervezéshez többrétegű térképeken
| Témavezető: | Sidló Csaba |
| SZTAKI | |
| email: | sidlo@sztaki.hu |
Projekt leírás
Témavezető Sidló Csaba
A jól ismert útvonaltervező alkalmazások korlátozott módon számolnak a járművek és az ember képességeivel, valamint az útvonal speciális jellemzőivel, mint például utak szélessége, felszíne, dőlése és minősége, időjárás stb. Ilyen jellemzőket térképrétegekre leképezve be tudunk viszont vonni a tervezésbe, a jármű képességeit pedig megadhatjuk - így bonyolultabb, de pontosabb módszerekhez és eredményhez juthatunk. Cél mesterséges intelligencia modellek építése és tesztelése a térképrétegek minél automatizáltabb feldolgozásához.
Előfeltételek
alapszintű programozási ismeretek Python nyelven
Hivatkozások
- Kun Jiang, Diange Yang, Chaoran Liu, Tao Zhang, Zhongyang Xiao, "A Flexible Multi-Layer Map Model Designed for Lane-Level Route Planning in Autonomous Vehicles", 2019
- C. Liu, K. Jiang, Z. Xiao, Z. Cao and D. Yang, "Lane-level route planning based on a multi-layer map model," 2017 IEEE 20th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC)
Hallgató
Korábbi hallgatók
- Rózsay Domonkos: Application of artificial intelligence for route planning on multilayered maps (2023/24 I. félév Önálló projekt, szakmai gyakorlat I)
- Rózsay Domonkos: Application of artificial intelligence for route planning on multilayered maps (2023/24 II. félév Önálló projekt, szakmai gyakorlat II)