Mesterséges intelligencia alkalmazása hiperspektrális kameraképek elemzésére a növénytermesztésben

Témavezető:	Benczúr András
	SZTAKI
email:	benczur@ilab.sztaki.hu

Témavezetők

• Kerepesi Csaba (SZTAKI)

Projekt leírás

A mesterséges intelligencia módszerek fejlődése segítheti a mezőgazdaságot is és tágabb értelemben a fenntartható fejlődést. A projektben, a jelölt feladata Fuzáriummal (egy gombafajta) fertőzött két búzafajta hiperspektrális kamerával rögzített képeinek elemzése. A feladat a búzakalász, szemek definiálása, körülvágása (szegmentálása), ezután a hullámhossztartományok kinyerése és neurális hálók alkalmazása. Cél a fertőzés korai detektálása, az elváltozások felismerése a kontroll kezelésekhez képest.

Előfeltételek

Programozási tapasztalat Pythonban

Hivatkozások

Rangarajan et al. 2022. "Detection of fusarium head blight in wheat using hyperspectral data and deep learning" Expert Systems with Applications Nyéki, A., Kerepesi, C., Daróczy, B., Benczúr, A., Milics, G., Nagy, J., ... & Neményi, M. (2021). Application of spatio-temporal data in site-specific maize yield prediction with machine learning methods. Precision Agriculture, 22, 1397-1415.