Gammakitörések idő-energia képének statisztikus vizsgálata

Témavezető:	Rácz István
	NKE HHK Természettudományi Tanszék
email:	Racz.Istvan@uni-nke.hu

Projekt leírás

A gammakitörések az Univerzum legnagyobb energiafelszabadulással járó jelenségei, melyek több milliárd fényév messziről is észlelhetőek. A kisugárzott energia a gammatartományban jelenik meg, ami műholdakkal észlelhető, így egy idő-energia eloszlást kapunk. A kapott képeket a kitörés mögötti fizikai folyamatok határozzák meg.

A lehetséges források vizsgálatához meg kell határozni, mennyi és milyen csoportokba sorolhatóak a kitörések. Ennek vizsgálatára a deep learning mesterséges intelligencia konvolúciós változata látszik a legalkalmasabbnak, mely egy a képi formációkat elemezni képes eljárás.

A feladat elvégzése során a jelölt a nyers adatokból idő-energia képeket állít elő. Ezt követően meghatározza a tréning minta elemeit, melynek segítségével fel kell építenie egy klasszifikálásra alkalmas hálózatot.

Előfeltételek

A projektben nélkülözhetetlen a linux és python/R, ill. angol nyelvű nyelvtudás.