Angol nyelvű dokumentumok klaszterezése és osztályozása neurális hálókkal

Témavezető:	Pásztor Adél
	Magyar Honvédség
email:	pasztoraproject@gmail.com

Témavezetők

• Lukács András (ELTE Matematikai Intézet, MI Kutatócsoport)

Projekt leírás

Választható témájú angol nyelvű szöveges dokumentumok keresése, tanító és tesztadatbázis létrehozása. A dokumentumok osztályozasa és klasszterek létrehozása, ezek összehasonlítása.

Előfeltételek

1. Python programozási alapismeretek vagy ennek gyors elsajátítása
2. Angol nyelvű szakcikkek olvasása
3. Nagyfokú önállóság

Hivatkozások

1. Uday Kamath, John Lin, James Whitaker: Deep Learning for NLP and Speech Recognitiom
2. http://www.deeplearningbook.org

Korábbi hallgatók

• Haas Dorottya Magdolna: Angol nyelvű dokumentumok klaszterezése és osztályozása neurális hálókkal (2022/23 I. félév Önálló projekt, szakmai gyakorlat I)
• Haas Dorottya Magdolna: Angol nyelvű dokumentumok klaszterezése és osztályozása neurális hálókkal (2022/23 II. félév Önálló projekt, szakmai gyakorlat II)