Hisztopatológia gépi tanulással

Témavezető:	Lukács András
	ELTE Matematikai Intézet, MI Kutatócsoport
email:	andras.lukacs@ttk.elte.hu

Projekt leírás

Az önálló projekt témája orvosi célra készített mikroszkópos képek elemzése. A félévi munka célja hisztopatológiai képekből készített adathalmazokban sejtmagok klasszifikációja. Ehhez többféle előfeldolgozási és augmentációs módszert, valamint különböző felépítésű mesterséges neuronháló modelleket tervezünk kipróbálni a minél jobb klasszifikációs pontosság elérésére.

Korábbi hallgatók

• Hidy Gábor: Stain normalisation techniques for histopathology images (2021/22 I. félév Önálló projekt, szakmai gyakorlat I)
• Hidy Gábor: The Tversky loss function and its modifications for medical image segmentation (2021/22 II. félév Önálló projekt, szakmai gyakorlat II)
• Hidy Gábor: The Tversky loss function and its modifications for medical image segmentation (2022/23 I. félév Önálló projekt, szakmai gyakorlat III)
• Hidy Gábor: Organ segmentation using U-Net like models (2022/23 II. félév Önálló projekt, szakmai gyakorlat III)