Párhuzamosított idődiszkretizáló módszerek és alkalmazása mélytanulási feladatokban

Témavezető: Fekete Imre
ELTE TTK, Alkalmazott Analízis és Számításmatematikai Tanszék
email: imre.fekete@ttk.elte.hu

Projekt leírás

A többmagos számítógépek megjelenése óta természetes igény differenciálegyenletek párhuzamos időbeli diszkretizációs módszereinek kidolgozása. A projekt keretében a cél egy nagy család megértése, implementálása és tesztelése. Ezek után kombinálási lehetőség változó lépésközzel, majd neurális közönséges differenciálegyenletek témakörben az alkalmazás vizsgálatának lehetősége.

Előfeltételek

Hivatkozások

[1] M. Gander: 50 Years of Time Parallel Time Integration, Multiple Shooting and Time Domain Decomposition Methods. Contributions in Mathematical and Computational Sciences, vol 9. Springer, Cham, pp. 69-113, 2015
[2] R.T.Q. Chen, Y. Rubanova, J. Bettencourt, D.K. Duvenaud: Neural ordinary differential equations, Advances in neural information processing systems, pp. 6571-6583, 2018

Korábbi hallgatók