Retinaképek feldolgozása mély tanulási algoritmusokkal
Témavezető: | Lukács András |
ELTE Matematikai Intézet, MI Kutatócsoport | |
email: | andras.lukacs@ttk.elte.hu |
Projekt leírás
Manapság aktívan kutatott terület a gépi látás alkalmazása orvosi felvételek feldolgozására. A projekt középpontjában retinafelvételek feldolgozása áll. Ennek keretében megvizsgáljuk, hogyan viselkednek különböző neurális hálók, state-of-the-art modellek ilyen típusú adathalmazon, feladaton, és milyen egyéb technikákat érdemes használni a minél jobb teljesítmény eléréséhez. Az optimalizált modellek a szemészek munkáját hivatottak segíteni, a betegségek gyorsabb és pontosabb detektálásával, súlyosságuk meghatározásával, anomáliák felismerésével. A feladat bővíthető szegmentáció végrehajtásával, vizsgálatával is. Ezen modellek és technikák viselkedésének megismerése általánosabban is hasznosítható, felhasználható lehet más orvosi felvételeken végrehajtott módszerek fejlesztésénél is.
Korábbi hallgatók
- Vas Bernadett: Retinaképek feldolgozása mély tanulási algoritmusokkal (2021/22 I. félév Önálló projekt, szakmai gyakorlat I)
- Vas Bernadett: Retinaképek klasszifikálása konvolúciós neurális hálókkal (2021/22 II. félév Önálló projekt, szakmai gyakorlat II)
- Vas Bernadett: Retinaképek klasszifikálása konvolúciós neurális hálókkal (2022/23 I. félév Önálló projekt, szakmai gyakorlat III)