Csiszárik Adrián

Munkahely:	Rényi Intézet
Email:	cs.adrian@gmail.com

A félévre meghirdetett témák

• Mély tanulási modellek összevonása (Csiszárik Adrián)
• Mély neuronhálós generatív modellek interpretálhatósága (Csiszárik Adrián)

Hallgató

• Borbély Bernárd: Self-supervised learning for time series (2024/25 II. félév Önálló projekt, szakmai gyakorlat III)

Korábbi hallgatók

• Borbély Bernárd: Self-supervised learning for time series (2024/25 I. félév Önálló projekt, szakmai gyakorlat III)
• Lukács Emma: Entropy estimation (2024/25 I. félév Önálló projekt, szakmai gyakorlat III)
• Molnár Adrienn: Knowledge Graphs and Retrieval-Augmented Generation (2024/25 I. félév Önálló projekt, szakmai gyakorlat III)
• Szirmai Vilmos Andor: Machine learning algorithms for rattling detection (2024/25 I. félév Önálló projekt, szakmai gyakorlat III)
• Becsó Gergely: Transformers learning Graphs (2023/24 II. félév Önálló projekt, szakmai gyakorlat III)
• Borbély Bernárd: Self-supervised learning for time series (2023/24 II. félév Önálló projekt, szakmai gyakorlat II)
• Lukács Emma: Entropy estimation (2023/24 II. félév Önálló projekt, szakmai gyakorlat II)
• Molnár Adrienn: Mély neuronhálók tudásbővítése (2023/24 II. félév Önálló projekt, szakmai gyakorlat II)
• Szirmai Vilmos Andor: Machine learning algorithms for rattling detection (2023/24 II. félév Önálló projekt, szakmai gyakorlat II)
• Borbély Bernárd: Önfelügyelt mély tanulás idősoros adatokon (2023/24 I. félév Önálló projekt, szakmai gyakorlat I)
• Lukács Emma: Entropy estimation (2023/24 I. félév Önálló projekt, szakmai gyakorlat I)
• Molnár Adrienn: Mély neuronhálók tudásbővítése (2023/24 I. félév Önálló projekt, szakmai gyakorlat I)
• Szirmai Vilmos Andor: Self-supervised Deep Learning Models on Time-series Data (2023/24 I. félév Önálló projekt, szakmai gyakorlat I)